AlphaGo — це комп'ютерна програма для гри в ґо, що розроблена компанією Google DeepMind. У жовтні 2015 року вона стала першою комп'ютерною програмою, що в грі на рівних на класичній дошці 19х19 завдала поразки людині — професійному гравцю в ґо .
Здобути перемогу в ґо комп'ютерові значно важче ніж, наприклад, у шахи, тому що в ґо набагато більше можливих варіантів ходів. Це ускладнює використання традиційних комп'ютерних методів, наприклад методу повного перебору. Після перемоги комп'ютера Deep Blue над чемпіоном світу з шахів Гаррі Каспаровим 1997 року, штучному інтелекту знадобилось майже 20 років щоб зрівнятися з гравцями в ґо. 2012 року програма Zen, яка була запущена на кластері з чотирьох ПК, у грі з форою в 5 та 4 каменів двічі перемогла Масакі Такемію [en] (9p). 2013 року, Crazy Stone перемогла Йошіо Ішиду [en] (9p) у грі з форою в 4 камені.
AlphaGo досконаліша за інші програми для гри в ґо. У 500 іграх проти інших програм, включаючи Crazy Stone та Zen, AlphaGo перемогла 499 разів. У жовтні 2015 року, AlphaGo перемогла триразового чемпіона Європи Фаня Хуея [en] з рахунком 5:0. Це перший випадок, коли комп'ютерна програма перемогла професійного гравця в ґо на класичній дошці в грі на рівних. Оприлюднення цієї новини було відкладено до 27 січня 2016 року, коли вийшов номер журналу Nature, в якому описуються застосовані алгоритми.
У березні 2016 року в грі з Седолем Лі [en] , південно-корейським професійним гравцем, що має 9 дан AlphaGo виграла серію з 5 ігор.
В AlphaGo застосовано пошук по дереву Монте Карло [en] , керований за допомогою технології поглибленої нейронної мережі для оцінки позиції та пошуку найбільш вдалих ходів. Спочатку AlphaGo вчилась грати на записаних партіях професійних гравців, з яких вона вибирала свої ходи. Згодом, після досягнення певного рівня, вона почала грати проти себе самої, для подальшого вдосконалення.
AlphaGo вважається важливою віхою в розвитку штучного інтелекту. Ґо є єдиною класичною грою, в яку людина й досі грає краще за комп'ютер. Toby Manning, рефері поєдинку AlphaGo з Fan Hui, та Haijin Lee, генеральний секретар міжнародної федерації ґо, вважають, що в майбутньому комп'ютери допоможуть гравцям в ґо з аналізом партій та удосконаленню гри.