统计分类是机器学习非常重要的一个组成部分,它的目标是根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类是 监督学习 的一个实例,根据已知 训练集 英语 Training, validation, and test sets 提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对样本进行的分类。与之相对的是無監督學習,例如聚类分析


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