초록색 선은 과적합된 모델을, 검은색 선은 일반 모델을 나타낸다.

과적합(overfitting)은 기계 학습(machine learning)에서 학습 데이타를 과하게 학습(overfitting)하는 것을 뜻한다. 일반적으로 학습 데이타는 실제 데이타의 부분 집합이므로 학습데이타에 대해서는 오차가 감소하지만 실제 데이타에 대해서는 오차가 증가하게 된다.

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