En intelligence artificielle et en apprentissage machine, Word2vec est un groupe de modèles utilisé pour le plongement lexical (word embedding).

Ces modèles ont été développés par une équipe de recherche chez Google sous la direction de Tomas Mikolov (en).

Ce sont des réseaux de neurones artificiels à deux couches entraînés pour reconstruire le contexte linguistique des mots.

La méthode est implémentée dans la bibliothèque Python Gensim.

Bibliographie


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