Makine öğrenmesi ve veri madenciliği |
---|
![]() |
Problemler
|
Gözetimli öğrenme
|
Kümeleme
|
Boyutluluk indirgemesi
|
Yapılandırılmış tahmin
|
Anomali tespiti
|
Sinir ağları
|
Pekiştirmeli öğrenme
|
Teori
|
Konferanslar ve dergiler
|
Makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında, sınıflandırma problemi, yeni bir gözlemin bir kategori kümesinden hangisine ait olduğunu, temel gözlemlerden ve bilinen kategorilerinden oluşan bir çalıştırma seti kullanarak bulunması şeklindedir. veri içeren gözlemler (veya örnekleri) olan kategori üyeliği olduğu biliniyor. Buna örnek olarak, e-postaların gerekli ya da gereksiz olarak sınıflandırılması veya bir hastalık teşhisinin hastanın gözlemlenen karakteristiklerinden (cinsiyet, kan basıncı, çeşitli semptomların varlığı gibi) yararlanılarak bulunması verilebilir. Sınıflandırma, örüntü tanımaya örnek teşkil eder.