Перехресна перевірка (англ. cross-validation) — метод оцінювання достовірності математичної моделі [en] з метою перевірки, наскільки результати статистичного аналізу узагальнюються на незалежному наборі даних. Переважно використовується в задачах прогнозування для оцінювання точності моделі.

Одноразова перехресна перевірка передбачає розбиття вибірки на взаємодоповнювані під-вибірки з метою проведення аналізу на одній частині (що називається навчальним набором, англ. training set) і перевірки аналізу на іншій частині (що називається контрольним, або тестовим набором, англ. validation set, testing set). Для зниження дисперсії здійснюється багаторазова перехресна перевірка із застосуванням різних розбиттів, і результати цих перевірок усереднюються.


У цій статті використовується матеріал з статті Вікіпедії Перехресна перевірка, який випущений під Creative Commons Attribution-Share-Alike License 3.0.