在人工智能中,混淆矩阵(英语:confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵。矩阵的每一列代表一个类的实例预测,而每一行表示一个实际的类的实例。基于实际的名称可以更容易判断机器是否将两个不同的类混淆了。在机器学习领域,混淆矩阵通常被称为列联表或误差矩阵。